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AO VIVO agora Partidas ao vivo

Probabilidade de vitória ao vivo (implícita do mercado) — com que frequência vence, não uma previsão de lucro.

Tênis US Open, New York, USA ● LIVE24'

Borges, Nuno

0

Tien, Learner

0

Palpite ao vivo 2 Tien, Learner 66%

Detalhes

Tênis US Open, New York, USA ● LIVE94'

Joint, Maya

1

Samsonova, Liudmila

1

Palpite ao vivo 1 Joint, Maya 66%

Detalhes

Tênis US Open, New York, USA ● LIVE

Cocciaretto, Elisabetta

0

Katerina Siniakova

0

Palpite ao vivo 2 Katerina Siniakova 77%

Detalhes

Tênis US Open, New York, USA ● LIVE84'

Li, Ann

1

Ruzic, Antonia

0

Palpite ao vivo 1 Li, Ann 94%

Detalhes

Tênis US Open, New York, USA ● LIVE79'

Burruchaga, Roman Andres

0

Karen Khachanov

2

Palpite ao vivo 2 Karen Khachanov 93%

Detalhes

Tênis Internacional US Open, New York, USA ● LIVE44'

Halys, Quentin

1

Diaz Acosta, Facundo

0

Palpite ao vivo 1 Halys, Quentin 85%

Detalhes

Internacional US Open, New York, USA Tênis

Tênis

Internacional US Open, New York, USA 31.08.2026 23:05 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Swiatek, Iga

Wang, Xiyu

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Swiatek, Iga 91%

1 91% · 2 9%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Swiatek, Iga ~95% banca

1.07 10.50

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 4 casas de apostas 5 mercados atualizado 01.09 01:03 UTC

linha disponível no card do jogo 4 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 88.2% / 11.8%

Mercado 1 / 2: 89.0% / 11.0%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0

Torneio: Internacional US Open, New York, USA

US Open, New York, USA Tênis

Tênis

US Open, New York, USA 01.09.2026 00:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Damm Jr, Martin

Tiafo F. (Ssha)

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Damm Jr, Martin 62%

1 62% · 2 38%

3.85 6.30

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 4 casas de apostas 3 mercados atualizado 01.09 00:15 UTC

linha disponível no card do jogo 4 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 25.3% / 74.7%

Mercado 1 / 2: 24.8% / 75.2%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0

Torneio: US Open, New York, USA

Tênis

US Open, New York, USA 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Osaka, Naomi

Zakharova, Anastasia

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Osaka, Naomi 87%

1 87% · 2 13%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Osaka, Naomi ~95% banca

1.10 7.30

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 6 casas de apostas 5 mercados atualizado 01.09 00:55 UTC

linha disponível no card do jogo 6 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 85.9% / 14.1%

Mercado 1 / 2: 86.9% / 13.2%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0

Torneio: US Open, New York, USA

Internacional US Open, New York, USA Tênis

Tênis

Internacional US Open, New York, USA 01.09.2026 00:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Damm Jr, Martin

Francis Tiafoe

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Francis Tiafoe 78%

1 22% · 2 78%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Francis Tiafoe ~87% forte

4.40 1.25

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 6 casas de apostas 5 mercados atualizado 01.09 00:48 UTC

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 24.6% / 75.4%

Mercado 1 / 2: 23.7% / 76.3%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0

Torneio: Internacional US Open, New York, USA

ITF Masculino - Simples: M25 Urayasu (Japan), Dura Tênis

Tênis

ITF Masculino - Simples: M25 Urayasu (Japan), Dura 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Takahata R

Koizumi N

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Koizumi N 66%

1 34% · 2 66%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Koizumi N ~79% confiante

2.90 1.52

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 5 casas de apostas 3 mercados atualizado 01.09 00:55 UTC

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 36.3% / 63.7%

Mercado 1 / 2: 36.0% / 64.0%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0

Torneio: ITF Masculino - Simples: M25 Urayasu (Japan), Dura

Tênis

ITF Masculino - Simples: M25 Urayasu (Japan), Dura 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Mitsui, Shunsuke

Nakagawa S

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Mitsui, Shunsuke 83%

1 83% · 2 17%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Mitsui, Shunsuke ~87% forte

1.14 5.60

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 5 casas de apostas 3 mercados atualizado 01.09 00:55 UTC

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 81.2% / 18.8%

Mercado 1 / 2: 81.9% / 18.1%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0

Torneio: ITF Masculino - Simples: M25 Urayasu (Japan), Dura

Tênis

ITF Masculino - Simples: M25 Urayasu (Japan), Dura 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Saitoh K

Okabe S. (Iapo)

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Saitoh K 92%

1 92% · 2 8%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Saitoh K ~95% banca

1.03 12.50

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 5 casas de apostas 1 mercado atualizado 01.09 00:55 UTC

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 90.5% / 9.5%

Mercado 1 / 2: 91.5% / 8.5%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 18%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0

Torneio: ITF Masculino - Simples: M25 Urayasu (Japan), Dura

Tênis

ITF Masculino - Simples: M25 Urayasu (Japan), Dura 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Tanuma R

Kavakhasi Iu. (Iapo)

🎯 Palpite da PropickAI

1 Tanuma R 54%

1 54% · 2 46%

1.70 2.03

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 1 casa de apostas 3 mercados atualizado 01.09 00:55 UTC

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 58.4% / 41.6%

Mercado 1 / 2: 54.4% / 45.6%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 1 · total 0

Torneio: ITF Masculino - Simples: M25 Urayasu (Japan), Dura

Tênis

ITF Masculino - Simples: M25 Urayasu (Japan), Dura 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Oki Y

Imai S

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Imai S 71%

1 29% · 2 71%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Imai S ~79% confiante

3.32 1.33

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 5 casas de apostas 3 mercados atualizado 01.09 01:00 UTC

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 30.2% / 69.8%

Mercado 1 / 2: 29.9% / 70.1%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0

Torneio: ITF Masculino - Simples: M25 Urayasu (Japan), Dura

Tênis

ITF Masculino - Simples: M25 Urayasu (Japan), Dura 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Ichikawa, Taisei

Roddick J

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Roddick J 58%

1 42% · 2 58%

2.24 1.61

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 3 casas de apostas 3 mercados atualizado 01.09 01:00 UTC

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 43.1% / 56.9%

Mercado 1 / 2: 42.6% / 57.4%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0

Torneio: ITF Masculino - Simples: M25 Urayasu (Japan), Dura

Tênis

ITF Masculino - Simples: M25 Urayasu (Japan), Dura 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Ochi M

Tanaka Y

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Ochi M 62%

1 62% · 2 38%

1.49 2.43

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 3 casas de apostas 3 mercados atualizado 01.09 01:00 UTC

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 62.0% / 38.0%

Mercado 1 / 2: 62.0% / 38.0%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0

Torneio: ITF Masculino - Simples: M25 Urayasu (Japan), Dura

ITF Feminino - Simples: W75 Tianjin (China), Dura Tênis

Tênis

ITF Feminino - Simples: W75 Tianjin (China), Dura 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Wang JiaYi

Bai Ch. (Kit)

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Bai Ch. (Kit) 78%

1 22% · 2 78%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Bai Ch. (Kit) ~87% forte

4.27 1.21

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 3 casas de apostas 3 mercados atualizado 01.09 01:00 UTC

linha disponível no card do jogo 3 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 24.9% / 75.1%

Mercado 1 / 2: 23.7% / 76.3%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0

Torneio: ITF Feminino - Simples: W75 Tianjin (China), Dura

Tênis

ITF Feminino - Simples: W75 Tianjin (China), Dura 01.09.2026 02:00 UTC QUALIDADE DE PREÇO

Kulikova A

Yao Xinxin

🎯 Palpite da PropickAI

2 Yao Xinxin 51%

1 49% · 2 51%

1.94 1.87

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 5 casas de apostas 3 mercados atualizado 01.09 01:00 UTC

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 49.6% / 50.4%

Mercado 1 / 2: 49.5% / 50.5%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0

Torneio: ITF Feminino - Simples: W75 Tianjin (China), Dura

Tênis

ITF Feminino - Simples: W75 Tianjin (China), Dura 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Naito Y

Astakhova, Darya

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Astakhova, Darya 66%

1 34% · 2 66%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Astakhova, Darya ~79% confiante

2.85 1.45

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 3 casas de apostas 3 mercados atualizado 01.09 01:00 UTC

linha disponível no card do jogo 3 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 35.2% / 64.8%

Mercado 1 / 2: 34.7% / 65.3%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0

Torneio: ITF Feminino - Simples: W75 Tianjin (China), Dura

Tênis

ITF Feminino - Simples: W75 Tianjin (China), Dura 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Yamaguchi Mei

Back Dayeon

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Back Dayeon 64%

1 36% · 2 64%

2.55 1.46

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 3 casas de apostas 3 mercados atualizado 01.09 01:00 UTC

linha disponível no card do jogo 3 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 36.6% / 63.4%

Mercado 1 / 2: 36.4% / 63.6%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0

Torneio: ITF Feminino - Simples: W75 Tianjin (China), Dura

Tênis

ITF Feminino - Simples: W75 Tianjin (China), Dura 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Huang Yujia (Kit)

Landaluce, Martin

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Landaluce, Martin 62%

1 38% · 2 62%

2.50 1.55

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 5 casas de apostas 3 mercados atualizado 01.09 01:00 UTC

linha disponível no card do jogo 5 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 38.3% / 61.7%

Mercado 1 / 2: 38.1% / 61.9%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0

Torneio: ITF Feminino - Simples: W75 Tianjin (China), Dura

Tênis

ITF Feminino - Simples: W75 Tianjin (China), Dura 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Wang J. (Kit)

Ian I. (Kit)

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Wang J. (Kit) 86%

1 86% · 2 14%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Wang J. (Kit) ~95% banca

1.07 6.75

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 2 casas de apostas 1 mercado atualizado 01.09 00:51 UTC

linha disponível no card do jogo 2 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 85.3% / 14.7%

Mercado 1 / 2: 86.3% / 13.7%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 2 · total 0

Torneio: ITF Feminino - Simples: W75 Tianjin (China), Dura

Tênis

ITF Feminino - Simples: W75 Tianjin (China), Dura 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Kuramochi M. (Iapo)

Inoue H

🎯 Palpite da PropickAI

2 Inoue H 53%

1 47% · 2 53%

1.95 1.76

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 3 casas de apostas 3 mercados atualizado 01.09 01:00 UTC

linha disponível no card do jogo 3 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 47.4% / 52.6%

Mercado 1 / 2: 47.4% / 52.6%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0

Torneio: ITF Feminino - Simples: W75 Tianjin (China), Dura

Tênis

ITF Feminino - Simples: W75 Tianjin (China), Dura 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Okamura K

Sidorova K

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Sidorova K 64%

1 36% · 2 64%

2.65 1.47

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 5 casas de apostas 3 mercados atualizado 01.09 01:00 UTC

linha disponível no card do jogo 5 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 36.4% / 63.6%

Mercado 1 / 2: 36.3% / 63.8%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0

Torneio: ITF Feminino - Simples: W75 Tianjin (China), Dura

Internacional Zhangjiagang, China Tênis

Tênis

Internacional Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Hsu, Yu Hsiou

Ymer, Elias

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Hsu, Yu Hsiou 60%

1 60% · 2 40%

1.55 2.30

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 1 casa de apostas 5 mercados atualizado 31.08 23:17 UTC

linha disponível no card do jogo 1 casa de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 62.5% / 37.5%

Mercado 1 / 2: 59.7% / 40.3%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 1 · total 0

Torneio: Internacional Zhangjiagang, China

Zhangjiagang, China Tênis

Tênis

Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Castelnuovo, Luca

Dellavedova, Matthew

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Dellavedova, Matthew 64%

1 36% · 2 64%

2.63 1.48

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 6 casas de apostas 5 mercados atualizado 01.09 01:00 UTC

linha disponível no card do jogo 6 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 37.2% / 62.8%

Mercado 1 / 2: 37.1% / 62.9%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0

Torneio: Zhangjiagang, China

Tênis

Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Simakin, Ilia

Yevseyev, Denis

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Simakin, Ilia 76%

1 76% · 2 24%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Simakin, Ilia ~87% forte

1.25 3.95

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 4 casas de apostas 5 mercados atualizado 01.09 01:00 UTC

linha disponível no card do jogo 4 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 74.7% / 25.3%

Mercado 1 / 2: 75.3% / 24.8%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0

Torneio: Zhangjiagang, China

Tênis

Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Tomic, Bernard

Imamura, Masamichi

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Tomic, Bernard 64%

1 64% · 2 36%

1.49 2.63

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 6 casas de apostas 5 mercados atualizado 01.09 01:00 UTC

linha disponível no card do jogo 6 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 64.2% / 35.8%

Mercado 1 / 2: 64.3% / 35.7%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0

Torneio: Zhangjiagang, China

ITF Masculino - Simples: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura Tênis

Tênis

ITF Masculino - Simples: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Barki N. A. (Inz)

Perez Ramos P

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Perez Ramos P 77%

1 23% · 2 77%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Perez Ramos P ~87% forte

4.00 1.21

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 3 casas de apostas 1 mercado atualizado 01.09 01:00 UTC

linha disponível no card do jogo 3 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 24.2% / 75.8%

Mercado 1 / 2: 23.7% / 76.3%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0

Torneio: ITF Masculino - Simples: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura

Tênis

ITF Masculino - Simples: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Visaya A

Singh D P

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Singh D P 66%

1 34% · 2 66%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Singh D P ~79% confiante

2.75 1.41

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 5 casas de apostas 3 mercados atualizado 01.09 01:00 UTC

linha disponível no card do jogo 5 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 34.1% / 65.9%

Mercado 1 / 2: 33.9% / 66.1%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0

Torneio: ITF Masculino - Simples: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura

Tênis

ITF Masculino - Simples: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Chan E. (Ssha)

Borg L

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Borg L 64%

1 36% · 2 64%

2.60 1.46

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 5 casas de apostas 3 mercados atualizado 01.09 01:00 UTC

linha disponível no card do jogo 5 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 36.4% / 63.6%

Mercado 1 / 2: 35.6% / 64.4%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0

Torneio: ITF Masculino - Simples: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura

Tênis

ITF Masculino - Simples: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura 01.09.2026 04:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Patton T

Rathi A

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Rathi A 57%

1 43% · 2 57%

2.23 1.65

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 5 casas de apostas 3 mercados atualizado 01.09 01:00 UTC

linha disponível no card do jogo 5 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 43.9% / 56.1%

Mercado 1 / 2: 43.2% / 56.8%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0

Torneio: ITF Masculino - Simples: M15 Bali 3 (Indonesia), Dura

ITF Masculino - Simples: M15 Nonthaburi (Thailand), Dura Tênis

Tênis

ITF Masculino - Simples: M15 Nonthaburi (Thailand), Dura 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Chanta T. (Tai)

Masabayashi T. (Iapo)

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Chanta T. (Tai) 76%

1 76% · 2 24%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Chanta T. (Tai) ~87% forte

1.29 4.00

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 5 casas de apostas 3 mercados atualizado 01.09 01:00 UTC

linha disponível no card do jogo 5 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 74.9% / 25.1%

Mercado 1 / 2: 75.4% / 24.6%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0

Torneio: ITF Masculino - Simples: M15 Nonthaburi (Thailand), Dura

Tênis

ITF Masculino - Simples: M15 Nonthaburi (Thailand), Dura 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

O'Connell B. (Avs)

Suresh K

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 O'Connell B. (Avs) 89%

1 89% · 2 11%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — O'Connell B. (Avs) ~95% banca

1.13 9.00

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 5 casas de apostas 3 mercados atualizado 01.09 01:00 UTC

linha disponível no card do jogo 5 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 84.0% / 16.0%

Mercado 1 / 2: 84.8% / 15.2%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0

Torneio: ITF Masculino - Simples: M15 Nonthaburi (Thailand), Dura

IA tennis palpites: professional jogo breakdown

Borges, Nuno

Tien, Learner

Joint, Maya

Samsonova, Liudmila

Cocciaretto, Elisabetta

Katerina Siniakova

Li, Ann

Ruzic, Antonia

Burruchaga, Roman Andres

Karen Khachanov

Halys, Quentin

Diaz Acosta, Facundo

Swiatek, Iga

Wang, Xiyu

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Damm Jr, Martin

Tiafo F. (Ssha)

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Osaka, Naomi

Zakharova, Anastasia

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Damm Jr, Martin

Francis Tiafoe

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Takahata R

Koizumi N

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Mitsui, Shunsuke

Nakagawa S

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Saitoh K

Okabe S. (Iapo)

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Tanuma R

Kavakhasi Iu. (Iapo)

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Oki Y

Imai S

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Ichikawa, Taisei

Roddick J

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Ochi M

Tanaka Y

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Wang JiaYi

Bai Ch. (Kit)

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Kulikova A

Yao Xinxin

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Naito Y

Astakhova, Darya

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Yamaguchi Mei

Back Dayeon

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Huang Yujia (Kit)

Landaluce, Martin

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Wang J. (Kit)

Ian I. (Kit)

Modelo vs mercado