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AO VIVO agora Partidas ao vivo

Probabilidade de vitória ao vivo (implícita do mercado) — com que frequência vence, não uma previsão de lucro.

Tênis ITF Feminino - Simples: W15 Badalona (Spain), Saibro ● LIVE90'

Paun G. (Isp)

0

Argyrokastriti M

0

Palpite ao vivo 2 Argyrokastriti M 91%

Detalhes

Tênis ITF Feminino - Simples: W15 Badalona (Spain), Saibro ● LIVE90'

Garcia-Perez G

1

Pozarenko A. (Mir)

0

Palpite ao vivo 1 Garcia-Perez G 79%

Detalhes

Tênis ITF Feminino - Simples: W15 Badalona (Spain), Saibro ● LIVE185'

Cirpanli D

0

Giraldi Requena A

1

Palpite ao vivo 2 Giraldi Requena A 75%

Detalhes

Tênis ITF Masculino - Simples: M15 Szczawno (Poland), Saibro ● LIVE185'

Thurner N. (Ger)

0

Lagerbohm L

1

Palpite ao vivo 2 Lagerbohm L 86%

Detalhes

Tênis Manacor, Spain ● LIVE80'

Ofner, Sebastian

1

Butvilas, Edas

1

Palpite ao vivo 2 Butvilas, Edas 62%

Detalhes

Tênis Manacor, Spain ● LIVE30'

Harris, Billy

0

Grenier, Hugo

0

Palpite ao vivo 1 Harris, Billy 67%

Detalhes

Tênis Internacional Plovdiv 3, Bulgaria ● LIVE65'

Vasilev, Alexander

0

La Serna, Juan Manuel

1

Palpite ao vivo 2 La Serna, Juan Manuel 94%

Detalhes

Tênis Internacional ATP Challenger. Portu ● LIVE65'

Ferreira Silva, Frederico

0

Dellien, Hugo

1

Palpite ao vivo 2 Dellien, Hugo 85%

Detalhes

Tênis Porto, Portugal ● LIVE85'

Schoen, Patrick

0

Mena, Facundo

1

Palpite ao vivo 2 Mena, Facundo 94%

Detalhes

Tênis Como, Italy ● LIVE35'

Brancaccio, Raul

0

Ajdukovic, Duje

0

Palpite ao vivo 1 Brancaccio, Raul 64%

Detalhes

Tênis Como, Italy ● LIVE80'

Martin Manzano, Juan Cruz

1

Tabakko F. (Ita)

0

Palpite ao vivo 1 Martin Manzano, Juan Cruz 82%

Detalhes

Tênis Como, Italy ● LIVE125'

Sakellaridis, Stefanos

1

Nedic, Andrej

1

Palpite ao vivo 1 Sakellaridis, Stefanos 64%

Detalhes

Internacional Manacor, Spain Tênis

Tênis

Internacional Manacor, Spain 01.09.2026 13:15 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Bertola, Remy

Kym, Jerome

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Kym, Jerome 69%

1 31% · 2 69%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Kym, Jerome ~79% confiante

2.95 1.35

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 1 casa de apostas 5 mercados atualizado 01.09 15:05 UTC

linha disponível no card do jogo 1 casa de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 45.0% / 55.0%

Mercado 1 / 2: 31.4% / 68.6%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 1 · total 0

Torneio: Internacional Manacor, Spain

Porto, Portugal, Duplas Tênis

Tênis

Porto, Portugal, Duplas 01.09.2026 13:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Alcala Gurri M / Roca Batalla O

Martos Gornes S / Walkow S

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Martos Gornes S / Walkow S 61%

1 39% · 2 61%

2.40 1.54

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 39.3% / 60.7%

Mercado 1 / 2: 38.9% / 61.1%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 33%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0

Torneio: Porto, Portugal, Duplas

Porto, Portugal Tênis

Tênis

Porto, Portugal 01.09.2026 13:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Cacao, Tiago

Moro Canas, Alejandro

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Moro Canas, Alejandro 78%

1 22% · 2 78%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Moro Canas, Alejandro ~87% forte

4.20 1.21

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 23.3% / 76.7%

Mercado 1 / 2: 22.4% / 77.6%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0

Torneio: Porto, Portugal

Tênis

Porto, Portugal 01.09.2026 14:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Vives Marcos, Pedro

Ribeiro, Eduardo

🎯 Palpite da PropickAI

2 Ribeiro, Eduardo 52%

1 48% · 2 52%

1.96 1.81

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 48.4% / 51.6%

Mercado 1 / 2: 48.0% / 52.0%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0

Torneio: Porto, Portugal

ITF Masculino - Duplas: M15 Szczawno (Poland), Saibro Tênis

Tênis

ITF Masculino - Duplas: M15 Szczawno (Poland), Saibro 01.09.2026 13:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Lanik T./Rivera L.

Finkelstein A./Grzegorzewski O.

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Lanik T./Rivera L. 66%

1 66% · 2 34%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Lanik T./Rivera L. ~79% confiante

1.40 2.75

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 65.8% / 34.2%

Mercado 1 / 2: 66.2% / 33.8%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 18%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 2 · total 0

Torneio: ITF Masculino - Duplas: M15 Szczawno (Poland), Saibro

Tênis

ITF Masculino - Duplas: M15 Szczawno (Poland), Saibro 01.09.2026 13:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Pabisiak K./Zarski M.

Denolli K./Suresh D.

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Denolli K./Suresh D. 90%

1 10% · 2 90%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Denolli K./Suresh D. ~95% banca

9.70 1.04

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 11.5% / 88.5%

Mercado 1 / 2: 10.3% / 89.7%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 18%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 2 · total 0

Torneio: ITF Masculino - Duplas: M15 Szczawno (Poland), Saibro

ITF Feminino - Duplas: W15 Brasov 2 (Romania), Saibro Tênis

Tênis

ITF Feminino - Duplas: W15 Brasov 2 (Romania), Saibro 01.09.2026 13:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Boyden M./Iancu A.

Capuzu K. M./Rosca M. M.

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Boyden M./Iancu A. 75%

1 75% · 2 25%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Boyden M./Iancu A. ~79% confiante

1.24 3.70

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linha disponível no card do jogo 3 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 74.0% / 26.0%

Mercado 1 / 2: 74.7% / 25.3%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 18%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0

Torneio: ITF Feminino - Duplas: W15 Brasov 2 (Romania), Saibro

Tênis

ITF Feminino - Duplas: W15 Brasov 2 (Romania), Saibro 01.09.2026 13:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Rabbat K. A./Sauciuc A. S.

Ogesku S./Varsa A. I.

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Ogesku S./Varsa A. I. 91%

1 9% · 2 91%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Ogesku S./Varsa A. I. ~95% banca

10.50 1.02

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linha disponível no card do jogo 3 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 9.9% / 90.1%

Mercado 1 / 2: 8.9% / 91.2%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0

Torneio: ITF Feminino - Duplas: W15 Brasov 2 (Romania), Saibro

ITF Masculino - Duplas: M15 Madrid (Spain), Saibro Tênis

Tênis

ITF Masculino - Duplas: M15 Madrid (Spain), Saibro 01.09.2026 13:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Castro F. M./De Felipe Garcia S.

Alvarez Sarmiento M. L./Garsiia A.

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Alvarez Sarmiento M. L./Garsiia A. 60%

1 40% · 2 60%

2.30 1.55

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 3 casas de apostas 1 mercado atualizado 01.09 13:15 UTC

linha disponível no card do jogo 3 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 40.4% / 59.6%

Mercado 1 / 2: 40.3% / 59.7%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0

Torneio: ITF Masculino - Duplas: M15 Madrid (Spain), Saibro

Tênis

ITF Masculino - Duplas: M15 Madrid (Spain), Saibro 01.09.2026 13:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Goldberg Alviani N. R./Liu H.

Dominguez Alonso J./Turrisiani Alvares A.

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Dominguez Alonso J./Turrisiani Alvares A. 79%

1 21% · 2 79%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Dominguez Alonso J./Turrisiani Alvares A. ~87% forte

4.50 1.17

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 3 casas de apostas 1 mercado atualizado 01.09 13:15 UTC

linha disponível no card do jogo 3 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 22.0% / 78.0%

Mercado 1 / 2: 20.9% / 79.1%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 18%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0

Torneio: ITF Masculino - Duplas: M15 Madrid (Spain), Saibro

Tênis

ITF Masculino - Duplas: M15 Madrid (Spain), Saibro 01.09.2026 13:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

De Alba R./Sau Franco A.

Gallego J. I./Perez Socas R.

🎯 Palpite da PropickAI

1 De Alba R./Sau Franco A. 50%

1 50% · 2 50%

1.85 1.85

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 3 casas de apostas 1 mercado atualizado 01.09 13:15 UTC

linha disponível no card do jogo 3 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 50.1% / 49.9%

Mercado 1 / 2: 50.0% / 50.0%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 18%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0

Torneio: ITF Masculino - Duplas: M15 Madrid (Spain), Saibro

Como, Italy, Duplas Tênis

Tênis

Como, Italy, Duplas 01.09.2026 14:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Colombo A / Garbero F F

Ruehl T / Veldheer M

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Ruehl T / Veldheer M 77%

1 23% · 2 77%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Ruehl T / Veldheer M ~87% forte

4.00 1.21

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 2 casas de apostas 1 mercado atualizado 01.09 13:45 UTC

linha disponível no card do jogo 2 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 24.0% / 76.0%

Mercado 1 / 2: 23.2% / 76.9%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 18%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 2 · total 0

Torneio: Como, Italy, Duplas

Tênis

Como, Italy, Duplas 01.09.2026 14:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Cornea V / Vrbensky M

Merino A / Zhu M

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Cornea V / Vrbensky M 78%

1 78% · 2 22%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Cornea V / Vrbensky M ~87% forte

1.19 4.30

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 3 casas de apostas 1 mercado atualizado 01.09 13:45 UTC

linha disponível no card do jogo 3 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 77.0% / 23.0%

Mercado 1 / 2: 77.9% / 22.1%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 18%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0

Torneio: Como, Italy, Duplas

Plovdiv 3, Bulgaria Tênis

Tênis

Plovdiv 3, Bulgaria 01.09.2026 14:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

ToPo, Marko

Aboian, Valerio

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 ToPo, Marko 66%

1 66% · 2 34%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — ToPo, Marko ~79% confiante

1.44 2.75

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 4 casas de apostas 5 mercados atualizado 01.09 15:05 UTC

linha disponível no card do jogo 4 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 65.2% / 34.8%

Mercado 1 / 2: 65.9% / 34.1%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 44%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0

Torneio: Plovdiv 3, Bulgaria

Tênis

Plovdiv 3, Bulgaria 01.09.2026 14:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Nesterov, Pyotr

Milev, Yanaki

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Nesterov, Pyotr 79%

1 79% · 2 21%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Nesterov, Pyotr ~87% forte

1.22 4.50

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 6 casas de apostas 5 mercados atualizado 01.09 14:29 UTC

linha disponível no card do jogo 6 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 76.2% / 23.8%

Mercado 1 / 2: 76.7% / 23.3%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0

Torneio: Plovdiv 3, Bulgaria

Tênis

Plovdiv 3, Bulgaria 01.09.2026 14:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Brunclik, Petr

Sorger, Sebastian

🎯 Palpite da PropickAI

2 Sorger, Sebastian 54%

1 46% · 2 54%

2.06 1.78

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 4 casas de apostas 5 mercados atualizado 01.09 15:05 UTC

linha disponível no card do jogo 4 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 46.4% / 53.6%

Mercado 1 / 2: 46.4% / 53.6%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0

Torneio: Plovdiv 3, Bulgaria

Internacional ATP Challenger. Portu Tênis

Tênis

Internacional ATP Challenger. Portu 01.09.2026 14:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Olivieri G A

Visker, Niels

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Olivieri G A 65%

1 65% · 2 35%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Olivieri G A ~79% confiante

1.47 2.73

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 6 casas de apostas 5 mercados atualizado 01.09 15:05 UTC

linha disponível no card do jogo 6 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 63.8% / 36.2%

Mercado 1 / 2: 64.2% / 35.8%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0

Torneio: Internacional ATP Challenger. Portu

Internacional Como, Italy Tênis

Tênis

Internacional Como, Italy 01.09.2026 14:08 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Carboni, Lorenzo

Martinez, Pedro

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Martinez, Pedro 73%

1 27% · 2 73%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Martinez, Pedro ~79% confiante

3.60 1.36

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 5 casas de apostas 5 mercados atualizado 01.09 14:01 UTC

linha disponível no card do jogo 5 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 27.3% / 72.7%

Mercado 1 / 2: 26.3% / 73.7%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0

Torneio: Internacional Como, Italy

US Open, New York, USA Tênis

Tênis

US Open, New York, USA 01.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Comesana, Francisco

Cobolli, Flavio

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Cobolli, Flavio 79%

1 21% · 2 79%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Cobolli, Flavio ~87% forte

4.64 1.23

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 6 casas de apostas 5 mercados atualizado 01.09 14:59 UTC

linha disponível no card do jogo 6 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 22.2% / 77.8%

Mercado 1 / 2: 21.6% / 78.4%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0

Torneio: US Open, New York, USA

Tênis

US Open, New York, USA 01.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Misolic, Filip

Francisco Cerundolo

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Francisco Cerundolo 91%

1 9% · 2 91%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Francisco Cerundolo ~95% banca

11.00 1.06

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 5 casas de apostas 3 mercados atualizado 29.08 10:49 UTC

linha disponível no card do jogo 5 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 10.1% / 89.9%

Mercado 1 / 2: 8.8% / 91.2%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 18%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0

Torneio: US Open, New York, USA

Tênis

US Open, New York, USA 01.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Sweeny, Dane

Moutet, Corentin

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Moutet, Corentin 73%

1 27% · 2 73%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Moutet, Corentin ~79% confiante

3.67 1.35

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 5 casas de apostas 5 mercados atualizado 01.09 15:04 UTC

linha disponível no card do jogo 5 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 29.1% / 70.9%

Mercado 1 / 2: 28.3% / 71.7%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0

Torneio: US Open, New York, USA

Tênis

US Open, New York, USA 01.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Cerundolo, Juan Manuel

Ruud, Casper

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Ruud, Casper 62%

1 38% · 2 62%

2.55 1.54

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 6 casas de apostas 5 mercados atualizado 30.08 17:41 UTC

linha disponível no card do jogo 6 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 38.0% / 62.0%

Mercado 1 / 2: 37.4% / 62.7%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 44%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0

Torneio: US Open, New York, USA

Tênis

US Open, New York, USA 01.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Putintseva, Yulia

Benchich B. (Shva)

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Benchich B. (Shva) 81%

1 19% · 2 81%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Benchich B. (Shva) ~87% forte

5.00 1.20

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 4 casas de apostas 5 mercados atualizado 01.09 14:59 UTC

linha disponível no card do jogo 4 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 21.0% / 79.0%

Mercado 1 / 2: 20.3% / 79.7%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0

Torneio: US Open, New York, USA

Tênis

US Open, New York, USA 01.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Starodubtseva, Yuliia

Seidel, Ella

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Starodubtseva, Yuliia 70%

1 70% · 2 30%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Starodubtseva, Yuliia ~79% confiante

1.38 3.26

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 5 casas de apostas 5 mercados atualizado 01.09 14:59 UTC

linha disponível no card do jogo 5 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 69.2% / 30.8%

Mercado 1 / 2: 69.5% / 30.5%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0

Torneio: US Open, New York, USA

Tênis

US Open, New York, USA 01.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Bellucci, Mattia

Piros, Zsombor

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Bellucci, Mattia 67%

1 67% · 2 33%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Bellucci, Mattia ~79% confiante

1.41 2.90

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 3 casas de apostas 3 mercados atualizado 29.08 10:49 UTC

linha disponível no card do jogo 3 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 66.7% / 33.3%

Mercado 1 / 2: 67.3% / 32.7%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0

Torneio: US Open, New York, USA

Internacional US Open, New York, USA Tênis

Tênis

Internacional US Open, New York, USA 01.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Frodin, Thea

Rybakina, Elena

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Rybakina, Elena 92%

1 8% · 2 92%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Rybakina, Elena ~95% banca

12.50 1.05

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 7 casas de apostas 5 mercados atualizado 01.09 15:04 UTC

linha disponível no card do jogo 7 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 8.9% / 91.1%

Mercado 1 / 2: 8.0% / 92.0%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 7 · total 0

Torneio: Internacional US Open, New York, USA

Tênis

Internacional US Open, New York, USA 01.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Basavareddy, Nishesh

Schoolkate, Tristan

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Basavareddy, Nishesh 72%

1 72% · 2 28%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Basavareddy, Nishesh ~79% confiante

1.35 3.50

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 5 casas de apostas 5 mercados atualizado 01.09 14:59 UTC

linha disponível no card do jogo 5 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 71.8% / 28.2%

Mercado 1 / 2: 72.2% / 27.8%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0

Torneio: Internacional US Open, New York, USA

IA tennis palpites: professional jogo breakdown

Paun G. (Isp)

Argyrokastriti M

Garcia-Perez G

Pozarenko A. (Mir)

Cirpanli D

Giraldi Requena A

Thurner N. (Ger)

Lagerbohm L

Ofner, Sebastian

Butvilas, Edas

Harris, Billy

Grenier, Hugo

Vasilev, Alexander

La Serna, Juan Manuel

Ferreira Silva, Frederico

Dellien, Hugo

Schoen, Patrick

Mena, Facundo

Brancaccio, Raul

Ajdukovic, Duje

Martin Manzano, Juan Cruz

Tabakko F. (Ita)

Sakellaridis, Stefanos

Nedic, Andrej

Bertola, Remy

Kym, Jerome

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Alcala Gurri M / Roca Batalla O

Martos Gornes S / Walkow S

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Cacao, Tiago

Moro Canas, Alejandro

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Vives Marcos, Pedro

Ribeiro, Eduardo

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Lanik T./Rivera L.

Finkelstein A./Grzegorzewski O.

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Pabisiak K./Zarski M.

Denolli K./Suresh D.

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Boyden M./Iancu A.

Capuzu K. M./Rosca M. M.

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Rabbat K. A./Sauciuc A. S.

Ogesku S./Varsa A. I.

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Castro F. M./De Felipe Garcia S.

Alvarez Sarmiento M. L./Garsiia A.

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Goldberg Alviani N. R./Liu H.

Dominguez Alonso J./Turrisiani Alvares A.

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

De Alba R./Sau Franco A.

Gallego J. I./Perez Socas R.

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Colombo A / Garbero F F

Ruehl T / Veldheer M

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Cornea V / Vrbensky M

Merino A / Zhu M

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

ToPo, Marko

Aboian, Valerio

Modelo vs mercado