Painel de jogos
IA tennis palpites: professional jogo breakdown
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Probabilidade de vitória ao vivo (implícita do mercado) — com que frequência vence, não uma previsão de lucro.
De Lange P
Karthik P
Mayo, Aidan
Forbes, Matthew
Gonzalez Fernandez, Mario
Krueger, Mitchell
Osuigwe, Whitney
Barthel, Mona
Francesca Jones
Brancaccio, Nuria
Garlend Dzh. (Tvn)
Romero Gormaz, Leyre
Tubello, Alice
Hon, Priscilla
Radivojevic, Lola
Rinaldo Persson, Kajsa
Astakhova, Darya
Bassols Ribera, Marina
Martinez, Pedro
Glinka, Daniil
Kubka, Martyna
Penickova, Annika
Kasnikowski, Maks
Budkov Kjaer, Nicolai
Ilagan, Andre
Boyer, Tristan
Gaston, Hugo
Justo, Guido Ivan
Bonzi, Benjamin
Halys, Quentin
Sobolieva, Anastasiia
Shubladze, Alexandra
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 25.0% / 75.0%
Mercado 1 / 2: 22.1% / 77.9%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 61%
Contexto do jogo
Court:Billi Dzhin King Neshional Tênis Senter, Kort "16"
Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0
Torneio: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Semenistaja, Darja
Kinoshita, Hayu
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 57.2% / 42.8%
Mercado 1 / 2: 57.6% / 42.5%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 33%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0
Torneio: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Echargui, Moez
Dellien, Hugo
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 63.6% / 36.4%
Mercado 1 / 2: 63.8% / 36.2%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 39%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0
Torneio: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Yuan, Yue
Guo, Hanyu
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 62.9% / 37.1%
Mercado 1 / 2: 62.9% / 37.1%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 39%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0
Torneio: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Hunter, Storm
Inglis, Maddison
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 48.6% / 51.4%
Mercado 1 / 2: 49.0% / 51.0%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 39%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0
Torneio: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Swan, Katie
Scott, Katrina
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 54.6% / 45.4%
Mercado 1 / 2: 56.0% / 44.0%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 33%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0
Torneio: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Avdeeva, Julia
Sebov, Katherine
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 48.0% / 52.0%
Mercado 1 / 2: 46.8% / 53.2%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 61%
Contexto do jogo
Court:Billi Dzhin King Neshional Tênis Senter, Kort "9"
Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0
Torneio: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Ku, Yeon Woo
Sharma, Astra
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 72.0% / 28.0%
Mercado 1 / 2: 74.3% / 25.7%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 33%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0
Torneio: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Bu, Yunchaokete
Noguchi, Rio
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 69.0% / 31.0%
Mercado 1 / 2: 70.8% / 29.2%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 39%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0
Torneio: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Tan, Harmony
Stoiana, Mary
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 26.3% / 73.7%
Mercado 1 / 2: 24.4% / 75.6%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 39%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0
Torneio: Internacional US Open, New York, USA, Qualifying
Kolar, Zdenek
Gojo, Borna
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 24.9% / 75.1%
Mercado 1 / 2: 21.8% / 78.2%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0
Torneio: US Open, New York, USA, Qualifying
Nardi, Luca
Cina, Federico
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 37.5% / 62.5%
Mercado 1 / 2: 36.0% / 64.0%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0
Torneio: US Open, New York, USA, Qualifying
Kym, Jerome
Added, Dan
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 78.0% / 22.0%
Mercado 1 / 2: 80.2% / 19.8%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0
Torneio: US Open, New York, USA, Qualifying
Smith, Colton
Pellegrino, Andrea
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 65.4% / 34.6%
Mercado 1 / 2: 66.9% / 33.1%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0
Torneio: US Open, New York, USA, Qualifying
Banthia S / Kadhe A
Johns Garrett / Poling K
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 50.8% / 49.2%
Mercado 1 / 2: 60.7% / 39.3%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 33%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 1 · total 0
Torneio: Internacional Kingston 2. Pary
Fery, Arthur
Hewitt, Cruz
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 48.1% / 51.9%
Mercado 1 / 2: 79.5% / 20.6%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 39%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 1 · total 0
Torneio: Internacional Winston Salem, USA
Duckworth, James
Navone, Mariano
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 41.7% / 58.3%
Mercado 1 / 2: 39.6% / 60.5%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 39%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0
Torneio: Internacional Winston Salem, USA
Bucsa, Cristina
Bondar, Anna
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 43.6% / 56.4%
Mercado 1 / 2: 43.8% / 56.2%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 72%
Contexto do jogo
Court:Sonoma Klab, Center court
Cobertura de casas de apostas: 1×2 7 · total 0
Torneio: Monterrey, Mexico
Dakvort Dzh. (Avs)
Navone, Mariano
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 40.6% / 59.4%
Mercado 1 / 2: 40.0% / 60.1%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 59%
Contexto do jogo
Court:Veyk Forest Tênis Senter. Tretiy court
Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0
Torneio: Winston Salem, USA
Rottgering, Mees
Machac, Tomas
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 35.3% / 64.7%
Mercado 1 / 2: 32.2% / 67.8%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0
Torneio: Winston Salem, USA
Barrera Aguirre I./Bohrer Martins C.
Laron M./Sanchez Uribe M. J.
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 56.7% / 43.3%
Mercado 1 / 2: 79.4% / 20.6%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 1 · total 0
Torneio: ITF Feminino - Duplas: W35 Barueri (Brazil), Dura
Cohen Perovani S./Kawano Cho G.
Garcia Vidal L./Da Cruz Mendonca S.
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 47.5% / 52.5%
Mercado 1 / 2: 44.0% / 56.0%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 18%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 1 · total 0
Torneio: ITF Feminino - Duplas: W35 Barueri (Brazil), Dura
Korvin F./Shakhter N.
Bakonyi D./Jilly A.
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 53.6% / 46.4%
Mercado 1 / 2: 54.4% / 45.6%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 18%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 2 · total 0
Torneio: ITF Masculino - Duplas: M15 Champaign, IL (USA), Dura
Ficovich, Juan Pablo
Zhu, Evan
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 44.5% / 55.5%
Mercado 1 / 2: 45.0% / 55.0%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 39%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0
Torneio: Internacional Kingston 2, Jamaica
Análises
Why are PropickAI tennis palpites effective?
Tênis is a sport of individual matchups, so the modelo considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, empate density and possible fatigue. IA tennis palpites help you see where ATP and WTA statistics jogo the mercado linha and where there is a discrepancy.