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AO VIVO agora Partidas ao vivo

Probabilidade de vitória ao vivo (implícita do mercado) — com que frequência vence, não uma previsão de lucro.

Tênis Manacor, Spain ● LIVE86'

Moller, Elmer

0

Kasnikowski, Maks

1

Palpite ao vivo 2 Kasnikowski, Maks 92%

Detalhes

Tênis Plovdiv 3, Bulgaria ● LIVE86'

Martin Tiffon, Pol

1

Ovcharenko, Oleksandr

0

Palpite ao vivo 1 Martin Tiffon, Pol 84%

Detalhes

Tênis Internacional Manacor, Spain ● LIVE86'

Gueymard Wayenburg, Sascha

1

Ribecai, Michele

1

Palpite ao vivo 2 Ribecai, Michele 56%

Detalhes

Tênis Internacional Como, Italy ● LIVE26'

Seyboth Wild, Thiago

0

Gombos, Norbert

0

Palpite ao vivo 1 Seyboth Wild, Thiago 63%

Detalhes

Plovdiv 3, Bulgaria, Duplas Tênis

Tênis

Plovdiv 3, Bulgaria, Duplas 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Shikov K / Spasov D

Milev Y / Popovic S

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Milev Y / Popovic S 81%

1 19% · 2 81%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Milev Y / Popovic S ~87% forte

4.90 1.16

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 3 casas de apostas 1 mercado atualizado 02.09 14:27 UTC

linha disponível no card do jogo 3 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 20.5% / 79.5%

Mercado 1 / 2: 19.7% / 80.3%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 18%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0

Torneio: Plovdiv 3, Bulgaria, Duplas

Internacional Manacor, Spain Tênis

Tênis

Internacional Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Ivanov, Ivan

Dzhons Maksimus

🎯 Palpite da PropickAI

2 Dzhons Maksimus 53%

1 47% · 2 53%

2.00 1.77

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linha disponível no card do jogo 4 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 47.1% / 52.9%

Mercado 1 / 2: 47.1% / 53.0%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0

Torneio: Internacional Manacor, Spain

Tênis

Internacional Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Montes-de la Torre, Inaki

Erhard, Mathys

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Montes-de la Torre, Inaki 60%

1 60% · 2 40%

1.57 2.33

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 59.6% / 40.4%

Mercado 1 / 2: 59.7% / 40.3%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0

Torneio: Internacional Manacor, Spain

Tênis

Internacional Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Potenza, Luca

Jorda Sanchis, David

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Jorda Sanchis, David 57%

1 43% · 2 57%

2.18 1.67

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 44.0% / 56.0%

Mercado 1 / 2: 43.6% / 56.4%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0

Torneio: Internacional Manacor, Spain

Tênis

Internacional Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Pucinelli de Almeida, Matheus

Friend, Jay

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Friend, Jay 57%

1 43% · 2 57%

2.34 1.78

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 41.0% / 59.0%

Mercado 1 / 2: 40.7% / 59.3%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0

Torneio: Internacional Manacor, Spain

Tênis

Internacional Manacor, Spain 02.09.2026 16:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Meligeni Rodrigues Alves F

Sanchez Quilez, Alejo

🎯 Palpite da PropickAI

1 Meligeni Rodrigues Alves F 51%

1 51% · 2 49%

1.83 1.92

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 59.4% / 40.6%

Mercado 1 / 2: 51.2% / 48.8%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 1 · total 0

Torneio: Internacional Manacor, Spain

US Open, New York, USA Tênis

Tênis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Paolini, Jasmine

Stefanini, Lucrezia

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Paolini, Jasmine 68%

1 68% · 2 32%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Paolini, Jasmine ~79% confiante

1.40 2.95

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 60.5% / 39.5%

Mercado 1 / 2: 67.8% / 32.2%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 1 · total 0

Torneio: US Open, New York, USA

Tênis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Munar, Jaume

Rinderknech, Arthur

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Rinderknech, Arthur 60%

1 40% · 2 60%

2.48 1.64

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 40.0% / 60.0%

Mercado 1 / 2: 39.8% / 60.2%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0

Torneio: US Open, New York, USA

Tênis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Pliskova, Karolina

Shnaider, Diana

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Shnaider, Diana 77%

1 23% · 2 77%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Shnaider, Diana ~87% forte

4.30 1.27

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 6 casas de apostas 3 mercados atualizado 02.09 14:59 UTC

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 24.3% / 75.7%

Mercado 1 / 2: 23.8% / 76.3%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0

Torneio: US Open, New York, USA

Tênis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Taylor Townsend

Preston, Taylah

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Taylor Townsend 78%

1 78% · 2 22%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Taylor Townsend ~87% forte

1.25 4.46

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 76.4% / 23.6%

Mercado 1 / 2: 77.4% / 22.7%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0

Torneio: US Open, New York, USA

Tênis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Navarro, Emma

McNally, Caty

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Navarro, Emma 55%

1 55% · 2 45%

1.78 2.17

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linha disponível no card do jogo 4 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 55.2% / 44.8%

Mercado 1 / 2: 55.5% / 44.5%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0

Torneio: US Open, New York, USA

Tênis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Shelton, Ben

Hurkacz, Hubert

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Shelton, Ben 68%

1 68% · 2 32%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Shelton, Ben ~79% confiante

1.44 3.05

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 6 casas de apostas 3 mercados atualizado 02.09 14:59 UTC

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 67.2% / 32.8%

Mercado 1 / 2: 67.6% / 32.4%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0

Torneio: US Open, New York, USA

Tênis

US Open, New York, USA 02.09.2026 16:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Giron, Marcos

Buse, Ignacio

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Buse, Ignacio 60%

1 40% · 2 60%

2.46 1.62

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 40.7% / 59.3%

Mercado 1 / 2: 40.5% / 59.5%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0

Torneio: US Open, New York, USA

Tênis

US Open, New York, USA 02.09.2026 16:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Etcheverry, Tomas Martin

Fearnley, Jacob

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Etcheverry, Tomas Martin 56%

1 56% · 2 44%

1.75 2.20

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 5 casas de apostas 5 mercados atualizado 02.09 16:27 UTC

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 55.1% / 44.9%

Mercado 1 / 2: 55.4% / 44.7%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0

Torneio: US Open, New York, USA

Internacional US Open, New York, USA, Duplas Tênis

Tênis

Internacional US Open, New York, USA, Duplas 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Pegula, Jessica

Kenin, Sofia

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Pegula, Jessica 90%

1 90% · 2 10%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Pegula, Jessica ~95% banca

1.07 10.18

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 88.8% / 11.2%

Mercado 1 / 2: 89.6% / 10.4%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 7 · total 0

Torneio: Internacional US Open, New York, USA, Duplas

Tênis

Internacional US Open, New York, USA, Duplas 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Parry, Diane

Cirstea, Sorana

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Cirstea, Sorana 71%

1 29% · 2 71%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Cirstea, Sorana ~79% confiante

3.40 1.37

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 5 casas de apostas 5 mercados atualizado 02.09 16:25 UTC

linha disponível no card do jogo 5 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 30.1% / 69.9%

Mercado 1 / 2: 29.4% / 70.7%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0

Torneio: Internacional US Open, New York, USA, Duplas

Internacional US Open, New York, USA Tênis

Tênis

Internacional US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Daniel Medvedev

Gorzny, Sebastian

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Daniel Medvedev 93%

1 93% · 2 7%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Daniel Medvedev ~95% banca

1.05 13.25

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 7 casas de apostas 5 mercados atualizado 02.09 16:25 UTC

linha disponível no card do jogo 7 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 90.5% / 9.5%

Mercado 1 / 2: 91.4% / 8.6%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 7 · total 0

Torneio: Internacional US Open, New York, USA

Tênis

Internacional US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Merida Aguilar D

Andrey Rublev

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Andrey Rublev 58%

1 42% · 2 58%

2.36 1.70

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 7 casas de apostas 5 mercados atualizado 02.09 14:59 UTC

linha disponível no card do jogo 7 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 41.9% / 58.1%

Mercado 1 / 2: 41.4% / 58.6%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 7 · total 0

Torneio: Internacional US Open, New York, USA

Tênis

Internacional US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Brandon Nakashime

Michelsen, Alex

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Brandon Nakashime 67%

1 67% · 2 33%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Brandon Nakashime ~79% confiante

1.45 2.97

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 6 casas de apostas 5 mercados atualizado 02.09 16:16 UTC

linha disponível no card do jogo 6 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 66.2% / 33.8%

Mercado 1 / 2: 66.4% / 33.6%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0

Torneio: Internacional US Open, New York, USA

Internacional Porto, Portugal, Duplas Tênis

Tênis

Internacional Porto, Portugal, Duplas 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Marques G / Silva J

Izquierdo Luque R / Rocha F

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Izquierdo Luque R / Rocha F 82%

1 18% · 2 82%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Izquierdo Luque R / Rocha F ~87% forte

5.20 1.14

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 2 casas de apostas 1 mercado atualizado 02.09 14:58 UTC

linha disponível no card do jogo 2 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 19.5% / 80.5%

Mercado 1 / 2: 18.7% / 81.3%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 33%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 2 · total 0

Torneio: Internacional Porto, Portugal, Duplas

Como, Italy Tênis

Tênis

Como, Italy 02.09.2026 15:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Arnaboldi, Federico

Varillas, Juan Pablo

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Varillas, Juan Pablo 71%

1 29% · 2 71%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Varillas, Juan Pablo ~79% confiante

3.35 1.36

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 6 casas de apostas 5 mercados atualizado 02.09 16:18 UTC

linha disponível no card do jogo 6 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 30.3% / 69.7%

Mercado 1 / 2: 30.0% / 70.0%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0

Torneio: Como, Italy

ATP Challenger Manacor, Spain Masculino Duplas Tênis

Tênis

ATP Challenger Manacor, Spain Masculino Duplas 02.09.2026 16:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Kalyanpur A / Nedunchezhiyan J

Butvilas E / Kasnikowski M

🎯 Palpite da PropickAI

2 Butvilas E / Kasnikowski M 51%

1 49% · 2 51%

1.97 1.86

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 3 casas de apostas 1 mercado atualizado 02.09 15:58 UTC

linha disponível no card do jogo 3 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 50.2% / 49.8%

Mercado 1 / 2: 50.0% / 50.0%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 18%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0

Torneio: ATP Challenger Manacor, Spain Masculino Duplas

Tênis

ATP Challenger Manacor, Spain Masculino Duplas 02.09.2026 16:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Fuchs Z / Perez B

Budkov Kjaer N / Durasovic V

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Budkov Kjaer N / Durasovic V 59%

1 41% · 2 59%

2.30 1.58

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 3 casas de apostas 1 mercado atualizado 02.09 15:58 UTC

linha disponível no card do jogo 3 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 41.0% / 59.0%

Mercado 1 / 2: 40.7% / 59.3%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 18%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0

Torneio: ATP Challenger Manacor, Spain Masculino Duplas

Manacor, Spain Tênis

Tênis

Manacor, Spain 02.09.2026 16:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Glinka, Daniil

Rincon, Daniel

🎯 Palpite da PropickAI

2 Rincon, Daniel 53%

1 47% · 2 53%

2.00 1.78

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 6 casas de apostas 5 mercados atualizado 02.09 15:58 UTC

linha disponível no card do jogo 6 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 47.0% / 53.0%

Mercado 1 / 2: 47.0% / 53.1%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0

Torneio: Manacor, Spain

Tênis

Manacor, Spain 02.09.2026 16:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Meligeni Rodriges Alves F. (Bra)

Sanchez Quilez, Alejo

🎯 Palpite da PropickAI

1 Meligeni Rodriges Alves F. (Bra) 51%

1 51% · 2 49%

1.87 1.94

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 4 casas de apostas 3 mercados atualizado 02.09 15:58 UTC

linha disponível no card do jogo 4 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 50.4% / 49.6%

Mercado 1 / 2: 50.6% / 49.4%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0

Torneio: Manacor, Spain

IA tennis palpites: professional jogo breakdown

Moller, Elmer

Kasnikowski, Maks

Martin Tiffon, Pol

Ovcharenko, Oleksandr

Gueymard Wayenburg, Sascha

Ribecai, Michele

Seyboth Wild, Thiago

Gombos, Norbert

Shikov K / Spasov D

Milev Y / Popovic S

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Ivanov, Ivan

Dzhons Maksimus

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Montes-de la Torre, Inaki

Erhard, Mathys

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Potenza, Luca

Jorda Sanchis, David

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Pucinelli de Almeida, Matheus

Friend, Jay

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Meligeni Rodrigues Alves F

Sanchez Quilez, Alejo

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Paolini, Jasmine

Stefanini, Lucrezia

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Munar, Jaume

Rinderknech, Arthur

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Pliskova, Karolina

Shnaider, Diana

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Taylor Townsend

Preston, Taylah

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Navarro, Emma

McNally, Caty

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Shelton, Ben

Hurkacz, Hubert

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Giron, Marcos

Buse, Ignacio

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Etcheverry, Tomas Martin

Fearnley, Jacob

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Pegula, Jessica

Kenin, Sofia

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Parry, Diane

Cirstea, Sorana

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Daniel Medvedev

Gorzny, Sebastian

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Merida Aguilar D

Andrey Rublev

Modelo vs mercado