Painel de jogos
IA tennis palpites: professional jogo breakdown
The page gathers the upcoming jogos of the selected sport, modelo probabilidades, cotações, results and IA breakdowns in a single jogo center.
Tang, Sheng
Peliwo, Filip
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 26.7% / 73.3%
Mercado 1 / 2: 26.0% / 74.0%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0
Torneio: Zhangjiagang, China, Qualifying
Aguiard, Enzo
Delaney, Jesse
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 86.4% / 13.6%
Mercado 1 / 2: 87.6% / 12.4%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0
Torneio: Zhangjiagang, China, Qualifying
Park, Uisung
Isomura, Kokoro
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 41.4% / 58.6%
Mercado 1 / 2: 41.4% / 58.6%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 29%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0
Torneio: Zhangjiagang, China, Qualifying
Kirov, Viktor
Parisca I
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 12.4% / 87.6%
Mercado 1 / 2: 11.0% / 89.0%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0
Torneio: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
Vales, Amit
Manukyan, Vardan
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 76.9% / 23.1%
Mercado 1 / 2: 77.9% / 22.1%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0
Torneio: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
Genov, Anthony
Fajta, Peter
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 31.6% / 68.4%
Mercado 1 / 2: 30.9% / 69.1%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 18%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0
Torneio: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
Tokac, Togan
Kirkin, Ergi
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 18.6% / 81.4%
Mercado 1 / 2: 17.7% / 82.3%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0
Torneio: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
Iannakkone F. (Ita)
Warik, Caheer
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 90.8% / 9.2%
Mercado 1 / 2: 91.9% / 8.2%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0
Torneio: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
Ovcharenko, Oleksandr
Cherie Ligniere, Edoardo
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 77.6% / 22.4%
Mercado 1 / 2: 78.1% / 21.9%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0
Torneio: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
Opitts Ia. (Ger)
Haita S H
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 38.2% / 61.8%
Mercado 1 / 2: 37.9% / 62.1%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0
Torneio: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
Popovic, Stefan
Shikov, Kaloyan
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 81.7% / 18.3%
Mercado 1 / 2: 82.5% / 17.5%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 18%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 2 · total 0
Torneio: Plovdiv 3, Bulgaria, Qualifying
Jade D
Zhadun N. (Sen)
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 65.1% / 34.9%
Mercado 1 / 2: 68.0% / 32.0%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 1 · total 0
Torneio: ITF Masculino - Simples: M15 Monastir 28 (Tunisia), Dura
Pieri S
Dominko S. (Sln)
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 48.8% / 51.2%
Mercado 1 / 2: 48.9% / 51.1%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0
Torneio: ITF Masculino - Simples: M25 Maribor (Slovenia), Saibro
Stankovich A. (Ser)
De Stefano S
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 33.3% / 66.7%
Mercado 1 / 2: 32.5% / 67.5%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0
Torneio: ITF Feminino - Simples: W50 Kursumlijska Banja (Serbia), Saibro
Sperle J
Monzon I
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 65.4% / 34.6%
Mercado 1 / 2: 65.7% / 34.3%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0
Torneio: ITF Masculino - Simples: M15 Pecs (Hungary), Saibro
Turcanu R D
Ghetu G
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 42.5% / 57.5%
Mercado 1 / 2: 42.2% / 57.8%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0
Torneio: ITF Masculino - Simples: M15 Bucharest 3 (Romania), Saibro
Wessels L
Vanshelboim, Eric
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 54.6% / 45.4%
Mercado 1 / 2: 54.4% / 45.6%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0
Torneio: ITF Masculino - Simples: M25 Oldenzaal (Netherlands), Saibro
Angelini, Lorenzo
Lokoli, Laurent
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 27.7% / 72.3%
Mercado 1 / 2: 27.2% / 72.8%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0
Torneio: Como, Italy, Qualifying
Gulin, Svyatoslav
Molleker, Rudolf
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 43.2% / 56.8%
Mercado 1 / 2: 43.1% / 56.9%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0
Torneio: Como, Italy, Qualifying
Nedic, Andrej
Garbero F. F. (Ita)
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 91.1% / 8.9%
Mercado 1 / 2: 91.9% / 8.1%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0
Torneio: Como, Italy, Qualifying
Gombos, Norbert
de Marchi, Andrea
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 77.7% / 22.3%
Mercado 1 / 2: 78.5% / 21.5%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0
Torneio: Como, Italy, Qualifying
Nikles, Johan
Rahmani, Kasra
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 49.6% / 50.4%
Mercado 1 / 2: 49.5% / 50.5%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0
Torneio: Como, Italy, Qualifying
Rottoli, Lorenzo
La Vela, Giuseppe
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 38.6% / 61.4%
Mercado 1 / 2: 38.4% / 61.6%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0
Torneio: Como, Italy, Qualifying
Okutoii A. (Ken)
Cvetkovic A. (Ser)
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 53.1% / 46.9%
Mercado 1 / 2: 53.1% / 46.9%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0
Torneio: ITF Feminino - Simples: W35 Verbier 2 (Switzerland), Saibro
Liutkemeier A. (Ssha)
Cervino Ruiz C
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 56.3% / 43.7%
Mercado 1 / 2: 56.4% / 43.6%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0
Torneio: ITF Feminino - Simples: W15 Torello (Spain), Dura
Palicova B
Zoldakova D
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 64.2% / 35.8%
Mercado 1 / 2: 64.5% / 35.5%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0
Torneio: ITF Feminino - Simples: W75 Bytom (Poland), Saibro
Chepelev, Andrey
Bernet, Henry
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 26.6% / 73.4%
Mercado 1 / 2: 25.8% / 74.2%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0
Torneio: ITF Masculino - Simples: M25 Lausanne (Switzerland), Saibro
Michalski, Daniel
Savano M
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 85.3% / 14.7%
Mercado 1 / 2: 86.3% / 13.7%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 2 · total 0
Torneio: ITF Masculino - Simples: M25 Poznan (Poland), Saibro
Donski A / Martin D
Plunger M
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 74.6% / 25.4%
Mercado 1 / 2: 75.5% / 24.5%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0
Torneio: ITF Masculino - Simples: M15 Vienna (Austria), Saibro
Pace F
Shunk N. (Ger)
Todas as estatísticas e conclusões do modelo
Modelo vs mercado
Glicko 1 / 2: 24.0% / 76.0%
Mercado 1 / 2: 23.5% / 76.6%
Armadilha do favorito: no
Completude dos dados: 24%
Contexto do jogo
Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0
Torneio: ITF Feminino - Simples: W50 Oldenzaal (Netherlands), Saibro
Análises
Why are PropickAI tennis palpites effective?
Tênis is a sport of individual matchups, so the modelo considers more than just player ranking. It factors in court surface, forma in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, empate density and possible fatigue. IA tennis palpites help you see where ATP and WTA statistics jogo the mercado linha and where there is a discrepancy.