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AO VIVO agora Partidas ao vivo

Probabilidade de vitória ao vivo (implícita do mercado) — com que frequência vence, não uma previsão de lucro.

Tênis Como, Italy ● LIVE5'

Dodig, Matej

0

Bernet, Henry

0

Palpite ao vivo 1 Dodig, Matej 78%

Detalhes

Tênis Internacional Porto, Portugal ● LIVE95'

Roca Batalla, Oriol

0

Dalla Valle, Enrico

0

Palpite ao vivo 1 Roca Batalla, Oriol 53%

Detalhes

Tênis Internacional Porto, Portugal ● LIVE95'

Mena, Facundo

1

Alcala Gurri, Max

1

Palpite ao vivo 2 Alcala Gurri, Max 57%

Detalhes

Plovdiv 3, Bulgaria, Duplas Tênis

Tênis

Plovdiv 3, Bulgaria, Duplas 02.09.2026 12:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Shandarov R / Shandarov V

Iannaccone F / Kravchenko G

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Iannaccone F / Kravchenko G 92%

1 8% · 2 92%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Iannaccone F / Kravchenko G ~95% banca

11.00 1.02

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 3 casas de apostas 1 mercado atualizado 02.09 11:57 UTC

linha disponível no card do jogo 3 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 9.5% / 90.5%

Mercado 1 / 2: 8.5% / 91.5%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0

Torneio: Plovdiv 3, Bulgaria, Duplas

Tênis

Plovdiv 3, Bulgaria, Duplas 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Shikov K / Spasov D

Milev Y / Popovic S

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Milev Y / Popovic S 80%

1 20% · 2 80%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Milev Y / Popovic S ~87% forte

4.70 1.16

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 20.6% / 79.4%

Mercado 1 / 2: 19.8% / 80.2%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 18%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 3 · total 0

Torneio: Plovdiv 3, Bulgaria, Duplas

Como, Italy, Duplas Tênis

Tênis

Como, Italy, Duplas 02.09.2026 12:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Drzewiecki K / Matuszewski P

Bass F / Soto M

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Drzewiecki K / Matuszewski P 60%

1 60% · 2 40%

1.56 2.30

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 59.4% / 40.6%

Mercado 1 / 2: 59.5% / 40.5%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 18%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 2 · total 0

Torneio: Como, Italy, Duplas

ITF Feminino - Duplas: W15 Yeongwol (South Korea), Dura Tênis

Tênis

ITF Feminino - Duplas: W15 Yeongwol (South Korea), Dura 02.09.2026 12:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Morisaki K./Odzeki M.

Kalyakina M./Zhu C.

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Kalyakina M./Zhu C. 62%

1 38% · 2 62%

2.46 1.49

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linha disponível no card do jogo 2 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 38.1% / 61.9%

Mercado 1 / 2: 37.7% / 62.3%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 18%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 2 · total 0

Torneio: ITF Feminino - Duplas: W15 Yeongwol (South Korea), Dura

Plovdiv 3, Bulgaria Tênis

Tênis

Plovdiv 3, Bulgaria 02.09.2026 12:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Martin Tiffon, Pol

Ovcharenko, Oleksandr

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Martin Tiffon, Pol 73%

1 73% · 2 27%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Martin Tiffon, Pol ~79% confiante

1.34 3.60

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 70.1% / 29.9%

Mercado 1 / 2: 70.9% / 29.1%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0

Torneio: Plovdiv 3, Bulgaria

Internacional Porto, Portugal Tênis

Tênis

Internacional Porto, Portugal 02.09.2026 12:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Heide, Gustavo

Pereira, Tiago

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Heide, Gustavo 76%

1 76% · 2 24%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Heide, Gustavo ~87% forte

1.26 4.10

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 6 casas de apostas 5 mercados atualizado 02.09 12:25 UTC

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 75.8% / 24.2%

Mercado 1 / 2: 76.9% / 23.2%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0

Torneio: Internacional Porto, Portugal

Internacional Porto, Portugal, Duplas Tênis

Tênis

Internacional Porto, Portugal, Duplas 02.09.2026 12:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Barrientos N / Mena F

Kolar Z / Poljak D

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Barrientos N / Mena F 56%

1 56% · 2 44%

1.66 2.15

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Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 55.9% / 44.1%

Mercado 1 / 2: 56.0% / 44.0%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 33%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0

Torneio: Internacional Porto, Portugal, Duplas

Tênis

Internacional Porto, Portugal, Duplas 02.09.2026 12:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Mansilla Diez M / Ribeiro E

Jans J / Visker N

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Jans J / Visker N 78%

1 22% · 2 78%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Jans J / Visker N ~87% forte

4.40 1.25

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 4 casas de apostas 1 mercado atualizado 02.09 12:28 UTC

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 23.9% / 76.1%

Mercado 1 / 2: 23.2% / 76.8%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 33%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0

Torneio: Internacional Porto, Portugal, Duplas

Tênis

Internacional Porto, Portugal, Duplas 02.09.2026 14:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Pereira T / Pujol Navarro B

Ayeni A / Pokorny L

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Pereira T / Pujol Navarro B 62%

1 62% · 2 38%

1.53 2.45

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 61.2% / 38.8%

Mercado 1 / 2: 61.5% / 38.5%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 33%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0

Torneio: Internacional Porto, Portugal, Duplas

Manacor, Spain Tênis

Tênis

Manacor, Spain 02.09.2026 13:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Moller, Elmer

Kasnikowski, Maks

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Kasnikowski, Maks 60%

1 40% · 2 60%

2.35 1.58

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 5 casas de apostas 5 mercados atualizado 02.09 12:32 UTC

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Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 40.7% / 59.3%

Mercado 1 / 2: 40.5% / 59.5%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0

Torneio: Manacor, Spain

Tênis

Manacor, Spain 02.09.2026 13:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Sesko, Ziga

Muller, Alexandre

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Muller, Alexandre 70%

1 30% · 2 70%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Muller, Alexandre ~79% confiante

3.20 1.36

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 6 casas de apostas 5 mercados atualizado 02.09 12:32 UTC

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 32.0% / 68.0%

Mercado 1 / 2: 31.2% / 68.8%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0

Torneio: Manacor, Spain

Internacional Manacor, Spain Tênis

Tênis

Internacional Manacor, Spain 02.09.2026 13:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Lajal, Mark

Budkov Kjaer, Nicolai

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Lajal, Mark 56%

1 56% · 2 44%

1.69 2.16

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 56.0% / 44.0%

Mercado 1 / 2: 55.9% / 44.1%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0

Torneio: Internacional Manacor, Spain

Tênis

Internacional Manacor, Spain 02.09.2026 13:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Gueymard Wayenburg, Sascha

Ribecai, Michele

🎯 Palpite da PropickAI

2 Ribecai, Michele 52%

1 48% · 2 52%

1.98 1.80

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 47.5% / 52.5%

Mercado 1 / 2: 47.7% / 52.3%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0

Torneio: Internacional Manacor, Spain

Tênis

Internacional Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Ivanov, Ivan

Dzhons Maksimus

🎯 Palpite da PropickAI

2 Dzhons Maksimus 53%

1 47% · 2 53%

2.00 1.77

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 47.1% / 52.9%

Mercado 1 / 2: 47.1% / 53.0%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0

Torneio: Internacional Manacor, Spain

Tênis

Internacional Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Montes-de la Torre, Inaki

Erhard, Mathys

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Montes-de la Torre, Inaki 59%

1 59% · 2 41%

1.59 2.33

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 59.6% / 40.4%

Mercado 1 / 2: 59.7% / 40.3%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0

Torneio: Internacional Manacor, Spain

Tênis

Internacional Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Potenza, Luca

Jorda Sanchis, David

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Jorda Sanchis, David 57%

1 43% · 2 57%

2.18 1.66

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 4 casas de apostas 5 mercados atualizado 02.09 12:32 UTC

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 43.9% / 56.1%

Mercado 1 / 2: 43.6% / 56.4%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0

Torneio: Internacional Manacor, Spain

Tênis

Internacional Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Pucinelli de Almeida, Matheus

Friend, Jay

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Friend, Jay 57%

1 43% · 2 57%

2.34 1.78

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 4 casas de apostas 5 mercados atualizado 02.09 09:33 UTC

linha disponível no card do jogo 4 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 41.0% / 59.0%

Mercado 1 / 2: 40.7% / 59.3%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 4 · total 0

Torneio: Internacional Manacor, Spain

Porto, Portugal Tênis

Tênis

Porto, Portugal 02.09.2026 13:30 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Petkovic, Mika

Monteiro, Moura Thiago

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Monteiro, Moura Thiago 72%

1 28% · 2 72%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Monteiro, Moura Thiago ~79% confiante

3.45 1.32

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linha disponível no card do jogo 6 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 29.1% / 70.9%

Mercado 1 / 2: 28.7% / 71.4%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0

Torneio: Porto, Portugal

Internacional Como, Italy Tênis

Tênis

Internacional Como, Italy 02.09.2026 14:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Seyboth Wild, Thiago

Gombos, Norbert

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Seyboth Wild, Thiago 63%

1 63% · 2 37%

1.56 2.70

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linha disponível no card do jogo 5 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 61.9% / 38.1%

Mercado 1 / 2: 62.3% / 37.7%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0

Torneio: Internacional Como, Italy

Como, Italy Tênis

Tênis

Como, Italy 02.09.2026 14:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Uaild T. (Bra)

Gombos, Norbert

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Uaild T. (Bra) 62%

1 62% · 2 38%

1.49 2.48

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Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 62.2% / 37.8%

Mercado 1 / 2: 62.4% / 37.6%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 2 · total 0

Torneio: Como, Italy

US Open, New York, USA Tênis

Tênis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Paolini, Jasmine

Stefanini, Lucrezia

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Paolini, Jasmine 68%

1 68% · 2 32%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Paolini, Jasmine ~79% confiante

1.40 2.95

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 1 casa de apostas 5 mercados atualizado 02.09 12:09 UTC

linha disponível no card do jogo 1 casa de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 60.5% / 39.5%

Mercado 1 / 2: 67.8% / 32.2%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 1 · total 0

Torneio: US Open, New York, USA

Tênis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Munar, Jaume

Rinderknech, Arthur

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Rinderknech, Arthur 61%

1 39% · 2 61%

2.50 1.61

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 6 casas de apostas 3 mercados atualizado 02.09 12:32 UTC

linha disponível no card do jogo 6 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 39.0% / 61.0%

Mercado 1 / 2: 38.8% / 61.2%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0

Torneio: US Open, New York, USA

Tênis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Daniel Medvedev

Gorzny, Sebastian

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Daniel Medvedev 86%

1 86% · 2 14%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Daniel Medvedev ~95% banca

1.13 6.80

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 1 casa de apostas 3 mercados atualizado 02.09 12:28 UTC

linha disponível no card do jogo 1 casa de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 57.1% / 42.9%

Mercado 1 / 2: 85.8% / 14.3%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 1 · total 0

Torneio: US Open, New York, USA

Tênis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Merida Aguilar D

Andrey Rublev

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Andrey Rublev 68%

1 32% · 2 68%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Andrey Rublev ~79% confiante

5.10 2.40

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 2 casas de apostas 3 mercados atualizado 02.09 12:28 UTC

linha disponível no card do jogo 2 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 37.7% / 62.3%

Mercado 1 / 2: 37.5% / 62.5%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 2 · total 0

Torneio: US Open, New York, USA

Tênis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO

Pliskova, Karolina

Shnaider, Diana

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

2 Shnaider, Diana 77%

1 23% · 2 77%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Shnaider, Diana ~87% forte

4.21 1.27

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 6 casas de apostas 3 mercados atualizado 02.09 12:32 UTC

linha disponível no card do jogo 6 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 24.6% / 75.4%

Mercado 1 / 2: 24.0% / 76.0%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 24%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 6 · total 0

Torneio: US Open, New York, USA

Tênis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Taylor Townsend

Preston, Taylah

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Taylor Townsend 78%

1 78% · 2 22%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Taylor Townsend ~87% forte

1.26 4.38

✓ Pré-jogo pronto linha pronta 5 casas de apostas 5 mercados atualizado 02.09 12:32 UTC

linha disponível no card do jogo 5 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 76.4% / 23.6%

Mercado 1 / 2: 77.4% / 22.7%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 5 · total 0

Torneio: US Open, New York, USA

Internacional US Open, New York, USA Tênis

Tênis

Internacional US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRO · CÁLCULO DO MODELO 📊 Dados amplos

Pegula, Jessica

Kenin, Sofia

🎯 Palpite da PropickAI

probabilidade do modelo · sem sinal de cor

1 Pegula, Jessica 90%

1 90% · 2 10%

🎯 Palpite seguro Vencedor da partida — Pegula, Jessica ~95% banca

1.07 10.18

✓ Pré-jogo pronto 📊 estatísticas avançadas linha pronta 7 casas de apostas 5 mercados atualizado 02.09 12:32 UTC

linha disponível no card do jogo 7 casas de apostas Detalhes

Todas as estatísticas e conclusões do modelo

Modelo vs mercado

Glicko 1 / 2: 89.2% / 10.8%

Mercado 1 / 2: 90.0% / 10.0%

Armadilha do favorito: no

Completude dos dados: 39%

Contexto do jogo

Cobertura de casas de apostas: 1×2 7 · total 0

Torneio: Internacional US Open, New York, USA

IA tennis palpites: professional jogo breakdown

Dodig, Matej

Bernet, Henry

Roca Batalla, Oriol

Dalla Valle, Enrico

Mena, Facundo

Alcala Gurri, Max

Shandarov R / Shandarov V

Iannaccone F / Kravchenko G

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Shikov K / Spasov D

Milev Y / Popovic S

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Drzewiecki K / Matuszewski P

Bass F / Soto M

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Morisaki K./Odzeki M.

Kalyakina M./Zhu C.

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Martin Tiffon, Pol

Ovcharenko, Oleksandr

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Heide, Gustavo

Pereira, Tiago

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Barrientos N / Mena F

Kolar Z / Poljak D

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Mansilla Diez M / Ribeiro E

Jans J / Visker N

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Pereira T / Pujol Navarro B

Ayeni A / Pokorny L

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Moller, Elmer

Kasnikowski, Maks

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Sesko, Ziga

Muller, Alexandre

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Lajal, Mark

Budkov Kjaer, Nicolai

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Gueymard Wayenburg, Sascha

Ribecai, Michele

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Ivanov, Ivan

Dzhons Maksimus

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Montes-de la Torre, Inaki

Erhard, Mathys

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Potenza, Luca

Jorda Sanchis, David

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Pucinelli de Almeida, Matheus

Friend, Jay

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Petkovic, Mika

Monteiro, Moura Thiago

Modelo vs mercado

Contexto do jogo

Seyboth Wild, Thiago